AI-Powered Business Performance Workshop

คุณมี AI Budget
อนุมัติแล้ว —
แต่ยังตอบ Board
ไม่ได้ว่า ROI
อยู่ที่ไหน

Workshop สำหรับผู้บริหารที่ต้องการเปลี่ยน AI Investment ให้กลายเป็น Business Results ที่วัดได้จริง ไม่ใช่แค่ตัวเลข adoption rate ที่ตอบ Board ไม่ได้

ดู Framework
20+ ปีประสบการณ์
ผู้บริหารข้ามชาติ
500+ Executive Workshops
ทั่วภูมิภาค
50+ องค์กรชั้นนำ
ที่เคยทำงานด้วย
870K+ ผู้ติดตาม
Thought Leadership Platform
ปัญหาที่แท้จริง

ปัญหาไม่ได้อยู่
ที่สิ่งที่คุณคิด

ผู้บริหารส่วนใหญ่ที่มาหาผมบอกเหตุผลเดิมๆ ว่าทำไม AI ถึงยังไม่ได้ผล แต่ทุกเหตุผลนั้น — ชี้ไปผิดทิศครับ

Tools ผิดตัว?

องค์กรชั้นนำในตลาดหลักทรัพย์หลายแห่งใช้ Copilot, ChatGPT Enterprise เหมือนกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกันอย่างสิ้นเชิง

IT ยังไม่พร้อม?

ถ้ารอ IT พร้อมก่อน หมายความว่า Business Strategy จะถูกกำหนดโดย IT Timeline ไม่ใช่ Business Priority ของคุณ

รอนานไม่พอ?

ทุกเดือนที่รอ AI Investment กลายเป็น sunk cost ต่อไป และคู่แข่งที่เริ่มก่อนได้ compounding advantage ทุกวัน

↓

ปัญหาที่แท้จริงคือขาด
"ระบบที่เชื่อม AI เข้ากับ Business Outcome
ขององค์กรของคุณโดยเฉพาะ"

ทำไมถึงต่างจาก Trainer ทั่วไป

ผมสอน AI
จากห้องประชุมกรรมการ
ไม่ใช่จากหนังสือ

"Trainer ส่วนใหญ่สอน AI จากหนังสือ
ผมสอน AI จากการนั่งในเก้าอี้ที่คุณนั่งอยู่ตอนนี้"

ก่อนที่ผมจะมาเป็นที่ปรึกษา ผมใช้เวลากว่า 20 ปีในฐานะผู้บริหารขององค์กรข้ามชาติระดับ Fortune 500 ผมเคยตัดสินใจ budget transformation เคย justify ROI ต่อ Regional Board เคย lead organizational change ที่ต้องรับผิดชอบผลลัพธ์จริง

ดร. รพีรัฐ สอน Executive Workshop
จากประสบการณ์ 500+ Executive Workshops ทั่วภูมิภาค — สอนจากสิ่งที่ผ่านมาจริง ไม่ใช่จากทฤษฎี
2009 – 2017 · Southeast Asia

Honeywell

Regional Sales Leader · General Manager & Managing Director
รับผิดชอบ Business Growth และ Organizational Transformation ทั่วภูมิภาค Southeast Asia ภายใต้ matrix organization ของ Fortune 100 company

2004 – 2009 · Thailand

Johnson Controls

Country Service, Solutions & Controls Manager
บริหาร P&L accountability ระดับประเทศ นำ operational improvement และสร้าง high-performing management teams

1997 – 2003 · Thailand

Schneider Electric

Engineering & Sales Management Roles
วางรากฐาน engineering-driven business และ strategic sales ในสภาพแวดล้อมองค์กรข้ามชาติ

นั่นคือเหตุผลที่ผมพูดถึง AI ROI, Board accountability, และ organizational readiness ในภาษาเดียวกับที่คุณพูดกับ Board ของคุณ — ไม่ใช่ในภาษาของ IT หรือนักวิชาการ

ต้นทุนของการรอ

ทุกเดือนที่ยังไม่เริ่ม
มีราคาที่แพงกว่าที่คิด

ผู้บริหารที่ผมทำงานด้วยส่วนใหญ่รู้แล้วว่ามีปัญหา แต่ยังมีเหตุผลในหัวว่าทำไมยังไม่เริ่ม ทุกข้อเหล่านั้นมีต้นทุนที่ซ่อนอยู่ครับ

⏳

Opportunity Cost

คู่แข่งที่เริ่มก่อนคุณ 6 เดือน กำลังสร้าง compounding advantage ที่ยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะตาม

💸

Sunk Cost ที่สะสม

AI Budget ที่จ่ายไปแล้วโดยไม่มี framework ที่ถูกต้อง กลายเป็น cost ที่ไม่สร้าง return

🎯

Strategic Position

ในตลาดที่ AI กำลัง redefine competitive landscape การรอคือการยอมให้คนอื่นกำหนด rules ของเกม

👥

Credibility กับ Board

ทุก quarter ที่ตอบ Board เรื่อง AI ROI ไม่ได้ชัด สะสมเป็น credibility gap ที่แก้ยากขึ้น

สิ่งที่คุณได้กลับไป

ออกจาก Workshop
พร้อม 4 สิ่งนี้ทันที

ไม่ใช่แค่ความรู้ใหม่ แต่เป็น deliverables จริงที่นำกลับไปใช้ได้เลย และตอบ Board ได้ในรอบถัดไป

01

Business Outcome Map

นิยาม AI Outcome ที่วัดได้ชัดเจน ระบุ KPI จริงที่เชื่อมกับ Business Priority ไม่ใช่แค่ "อยากเป็น AI-driven organization"

วัดได้ ตอบ Board ได้
02

AI Opportunity Map

ระบุว่า AI ควรช่วยตรงไหนใน workflow ขององค์กรคุณโดยเฉพาะ เชื่อมตรงกับ Business Priority จริง ไม่ใช่ตาม trend ของ vendor

Customize ตาม org ของคุณ
03

Implementation Roadmap

แผน 90 วันแรกที่ทำได้เลยโดยไม่ต้องรอ project ใหม่ ระบุ priority, owner, และ quick wins ที่เห็นผลได้ก่อน

เริ่มได้ใน 90 วัน
04

Measurement Framework

ระบบวัด Business Impact ของ AI ที่ตอบ Board ได้ ไม่ใช่แค่ adoption rate หรือ user satisfaction — แต่เป็น business metrics จริง

ปิด gap ROI ได้เลย
AI-to-Impact Framework™

5 ขั้นตอนที่ทำให้
AI กลายเป็น
Business Results

Framework นี้พัฒนามาจากการทำงานกับองค์กรหลายแห่งในช่วง 20+ ปี สิ่งที่ผมเห็นซ้ำๆ คือองค์กรที่สำเร็จกับ AI ไม่ได้ทำอะไรยากกว่าคนอื่น — แต่ทำในลำดับที่ถูกกว่า

1

Identify Business Outcomes

เริ่มจากเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดและวัดได้ ไม่ใช่จาก technology "ใน 12 เดือน เราต้องการเห็นผลลัพธ์อะไรที่สามารถวัดได้จริง?" เมื่อ outcome ชัด ทุกอย่างที่ตามมาจะชัดตาม

→ Workshop ช่วย facilitate กระบวนการนี้ให้ทุก stakeholder align
2

Analyze Workflow & Capability Gaps

วิเคราะห์ว่า process ไหน workflow ไหน ที่เป็น bottleneck ต่อการได้ outcome นั้น และ gap ด้าน capability ของคนอยู่ที่ไหน นี่คือขั้นตอนที่ตอบคำถามว่า "AI ควรช่วยตรงไหน?" ก่อนที่จะไปหา tools

→ Diagnostic methodology ที่ใช้ต้อง customize ตาม context ของแต่ละองค์กร
3

Apply AI Strategically

เลือก AI solution ที่ตรงกับ gap ที่ identify ไว้ ไม่ใช่เลือกตาม vendor ที่ pitch ได้ดีที่สุด หรือตาม trend ที่กำลัง hot แต่เลือกตาม "สิ่งนี้จะช่วยปิด gap ไหน และสร้าง outcome ที่ต้องการได้อย่างไร?"

→ Framework การเลือก AI ที่ match กับ business context ต้อง customize
4

Enable People & Leadership

การ upskill คนเป็นสิ่งจำเป็น แต่ต้องทำ หลังจาก ที่รู้แล้วว่า AI จะถูกใช้เพื่อ outcome อะไร เมื่อคนรู้ว่า AI จะช่วยงานของเขาตรงไหน adoption จะเกิดเพราะเห็นประโยชน์จริง ไม่ใช่เพราะถูกบังคับ

→ AI adoption program ที่ทำให้ behavior เปลี่ยนได้ถาวรต้องออกแบบร่วมกัน
5

Measure Business Impact

วัดด้วย Business metric ไม่ใช่ AI adoption metric ไม่ใช่ว่ามีคนใช้ AI กี่คน แต่ decision เร็วขึ้นไหม ยอดขายเพิ่มไหม cost ลดไหม Feedback loop นี้ทำให้ AI investment กลายเป็น compounding asset ไม่ใช่ sunk cost

→ Measurement framework ที่เชื่อม AI metrics กับ Business KPI ต้อง customize
💡

ทำไมลำดับถึงสำคัญ — ข้ามไม่ได้
องค์กรส่วนใหญ่เริ่มจาก Step 3 หรือ 4 โดยไม่ทำ Step 1-2 ก่อน นั่นคือสาเหตุที่ AI investment ส่วนใหญ่ไม่สร้าง Business Impact จริง ลำดับที่ถูกต้องคือสิ่งเดียวที่เปลี่ยนทุกอย่าง

Workshop นี้เหมาะกับใคร

ใช่สำหรับคุณไหม?

เหมาะกับคุณ ถ้า...
  • มี AI budget อนุมัติแล้ว มี IT team หรือ vendor ทำงานอยู่ แต่ยังไม่เห็น Business Impact ที่ชัดและวัดได้
  • ถูก Board ถามว่า AI ROI อยู่ที่ไหน แต่ยังตอบได้ไม่ชัด
  • รู้แล้วว่าการรอต่อไปมีต้นทุน และพร้อมที่จะเริ่มต้นในทิศที่ถูก
  • ต้องการ framework ที่ customize ได้ตาม business context ขององค์กรของคุณจริงๆ
ไม่เหมาะ ถ้า...
  • ยังไม่ได้ลงทุน AI เลย และกำลังหา tools ที่จะซื้อ
  • ต้องการ IT training หรือ technical upskilling ทั่วไปสำหรับพนักงาน
  • ต้องการ one-size-fits-all content ที่ไม่ต้อง customize
  • ยังไม่ได้รับ mandate จาก Board หรือ C-suite ให้แก้ปัญหา AI ROI
กรณีศึกษาจากประสบการณ์จริง

ใช้ AI เหมือนกัน —
แต่ทำไมผลถึง
ต่างกันราวฟ้ากับดิน

สองสถานการณ์จากองค์กรที่ผมทำงานด้วยครับ ทั้งคู่ใช้ AI ลงทุนไปแล้ว — แต่ผลลัพธ์ต่างกันอย่างสิ้นเชิง

Executive team meeting discussing AI strategy
⚠ Case 1 — Pattern ที่เห็นบ่อย

ลงทุน AI แล้ว ผลลัพธ์ไม่ดีขึ้น

องค์กรในตลาดหลักทรัพย์ซื้อ Copilot ให้ทีมขายทั้งหมด จัดอบรมการใช้งาน คาดหวังว่า productivity จะเพิ่ม

ผลที่ได้ — ไม่ดีขึ้น บางเคสแย่ลงกว่าเดิม เพราะ process ยังเหมือนเดิม แค่มีเครื่องมือเพิ่ม

สาเหตุ: AI ถูกใช้ใน individual tasks ที่ไม่ใช่ critical path ของ business outcome
✓ Case 2 — เปลี่ยนวิธีคิดแล้วผลต่างทันที

Workshop ครึ่งวัน เปลี่ยนสิ่งที่ผู้บริหารมองเห็น

กลุ่มผู้บริหารระดับกลาง (Business Unit Heads) นั่ง Workshop ครึ่งวัน ทำ AI Strategy Simulation และ Stress Test กับ competitive scenarios จริง

ผลที่ได้ — ทุกคนในห้องบอกว่า "wow — เราเก่งกว่ามันอยู่แล้ว แต่มันช่วยให้เราเห็นความไม่ชัดเจนชัดเจนมากขึ้น"

กลับไปพร้อม strategy ที่ผ่าน stress test, gap ที่ชัด, และความมั่นใจในการตัดสินใจที่สูงขึ้น

ตัวแปรเดียวที่ต่างกัน:
มีหรือไม่มี framework ที่เริ่มจาก Business Outcome
ก่อนเลือก AI tools และก่อน train พนักงาน

ดร. รพีรัฐ ธัญวัฒน์พรกุล
เกี่ยวกับ ดร. รพีรัฐ

ดร. รพีรัฐ ธัญวัฒน์พรกุล

Enterprise Transformation Advisor · The Practical

ประสบการณ์ครอบ 3 มิติที่ไม่ค่อยเจอในคนเดียว — 20+ ปีในฐานะผู้บริหาร Fortune 500, งานวิจัยที่ตีพิมพ์ระดับนานาชาติ และ 500+ Executive Workshops ทั่วภูมิภาค

ประสบการณ์ 3 มิติ
ที่ trainer ทั่วไป
ไม่มี

🏢

Corporate Executive Track

  • Honeywell — GM & MD, Southeast Asiaนำ Business Growth & Transformation ทั่วภูมิภาค (2009–2017)
  • Johnson Controls — Country Manager, Thailandบริหาร P&L และ Operational Performance (2004–2009)
  • Schneider Electric — Engineering & Salesวางรากฐาน Strategic Sales และ Leadership (1997–2003)
  • รางวัลระดับ Asia RegionalBusiness Best Practices, Innovation, Performance Awards (2004–2015)
🎓

Academic & Research Track

  • Doctor of Business Administration (DBA)Asian Institute of Technology, Thailand
  • Executive Development ProgramStanford University
  • EMBA — Innovation Leadership & International BusinessAsian Institute of Technology
  • Master's in Applied Artificial IntelligenceUniversidad Europea, Spain (in progress)
  • 7 งานวิจัยตีพิมพ์AI Transformation, Organizational Capability, Leadership (2024–2025)
🌐

Practitioner at Scale

  • 500+ Executive WorkshopsMiddle-Management และ Senior Leadership ทั่วภูมิภาค
  • Industries ที่ทำงานด้วยBanking, Manufacturing, Healthcare, Insurance, Energy, Retail, Government
  • OrganizationsBank of Thailand, SCG, PTT, Toyota, Samsung, Novo Nordisk, Central Group และอีกมาก
  • Visiting LecturerSilpakorn University, Bangkok University
Executive team workshop session
Business team discussing AI strategy
870K+ Social Media Followers
28K+ YouTube Subscribers
2,500+ Educational Content Pieces
500+ Executive Workshops
Thought Leadership

ฟังแนวคิดของ Dr. P
ก่อนตัดสินใจ

ไม่ต้องเชื่อเพราะ credential — ดูเองว่า Dr. P คิดเรื่อง AI กับ Business Impact อย่างไร นี่คือแนวคิดเดียวกับที่ใช้ใน Workshop จริง จากคลังคอนเทนต์ที่มีผู้ติดตามกว่า 870,000 คน

▶
ดู Playlist — AI for Business Leaders
เลือกชมได้ทุกตอนใน playlist

แนวคิดเดียวกับที่ Dr. P ใช้ใน Executive Workshop จริง

ดูทั้ง Playlist บน YouTube →
ขั้นตอน

เริ่มต้นอย่างไร

ออกแบบให้ minimize friction ก่อน commitment คุณจะรู้ว่า workshop นี้ตอบโจทย์ก่อนที่จะต้องตัดสินใจ

1

Discovery Call
30 นาที (ฟรี)

Dr. P คุยก่อนว่า workshop ตอบโจทย์ org ของคุณจริงๆ ไม่ต้อง commit ก่อน

2

Pre-Workshop
Context Study

Dr. P ศึกษา business context ขององค์กรล่วงหน้า — workshop จะ customize ได้ทันที

3

Workshop
Session

Customize ตาม org ของคุณโดยเฉพาะ ออกมาพร้อม 4 deliverables ใช้ได้เลย

4

90-Day
Check-in

ติดตามว่า roadmap ที่ได้ไปถูกนำไปใช้จริง และช่วย adjust ถ้ามีสิ่งที่ต้องปรับ

พร้อมเริ่มต้นในทิศที่ถูก

คนที่เหมาะกับ Workshop นี้มากที่สุดคือ
คนที่รู้แล้วว่า การรอต่อไปมีต้นทุน

ถ้าคุณมี AI budget อนุมัติแล้ว มี IT team หรือ vendor ทำงานอยู่ แต่ยังไม่เห็น Business Impact ที่ชัดเจนและวัดได้ — พูดคุย 30 นาทีก่อนครับ เพื่อให้มั่นใจว่า workshop นี้ตอบโจทย์องค์กรของคุณจริงๆ

ไม่มี commitment หลังจาก call · Dr. P จะบอกตรงๆ ถ้า workshop นี้ไม่ตอบโจทย์

คำถามที่พบบ่อย

FAQ

ต่างจาก AI Training ทั่วไปอย่างไร?
AI Training ทั่วไปสอน tools และ use cases — Workshop นี้สอน framework การเชื่อม AI เข้ากับ Business Outcome ของคุณโดยเฉพาะ ต่างกันที่ starting point: ทั่วไปเริ่มจาก technology, Workshop นี้เริ่มจาก business results ที่ต้องการ และที่สำคัญ Dr. P ไม่ใช่ AI vendor หรือ technology trainer แต่เป็น Executive ที่เคยนั่งในเก้าอี้ที่คุณนั่งอยู่
เหมาะกับองค์กรขนาดไหน?
เหมาะกับองค์กรที่มี AI budget จริงและมี Executive ที่รับผิดชอบ AI strategy — ไม่ใช่ขนาดที่กำหนด ลูกค้าของ Dr. P มีตั้งแต่องค์กรในตลาดหลักทรัพย์ ธนาคาร บริษัทพลังงาน ไปจนถึง SME ที่กำลัง scale ด้วย AI สิ่งที่สำคัญคือมี Executive ที่ accountable ต่อ AI ROI จริงๆ ไม่ใช่ delegate ให้ IT ทั้งหมด
ผู้บริหารระดับไหนที่ควรเข้าร่วม?
C-Suite หรือ Senior Executive ที่ responsible ต่อ AI ROI และ Business Performance อาจรวม Business Unit Heads ที่ต้อง deliver business results และใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของ strategy Workshop ออกแบบมาสำหรับคนที่ต้องตัดสินใจ ไม่ใช่คนที่ implement
รูปแบบและระยะเวลาของ Workshop เป็นอย่างไร?
In-house Workshop ที่ customize ตาม business context ขององค์กรคุณโดยเฉพาะ Dr. P จะศึกษา context ล่วงหน้าก่อน Workshop เพื่อให้ทุก session ตรงกับ situation ของคุณจริงๆ รายละเอียดรูปแบบและระยะเวลาจะหารือกันใน Discovery Call
เห็นผลได้เร็วแค่ไหน?
ออกมาจาก Workshop พร้อม 4 deliverables ใช้ได้เลย — Business Outcome Map, AI Opportunity Map, 90-Day Implementation Roadmap, และ Measurement Framework 90-day roadmap ออกแบบมาเพื่อให้เริ่มได้ทันที โดยไม่ต้องรอ project ใหม่หรือ budget รอบหน้า
ถ้ายังไม่แน่ใจว่าเหมาะกับองค์กรเราหรือเปล่า?
นั่นแหละคือเหตุผลที่มี Discovery Call ฟรี 30 นาที Dr. P จะถามคำถามเพื่อเข้าใจ situation ของคุณก่อน และจะบอกตรงๆ ถ้า Workshop นี้ไม่ใช่สิ่งที่ตอบโจทย์มากที่สุดสำหรับคุณตอนนี้ ไม่มี commitment ใดๆ จาก call นี้

สอบถามเพิ่มเติม หรือติดต่อ workshop